Curso de Especialização em Visual Analytics

Apresentação

No contexto atual em que vivemos, na “Era dos Dados” e dos media digitais, o utilizador é confrontado com o acesso a um volume de informação cada vez maior.

O conhecimento para apoio à decisão, business intelligence, é por isso fundamental. No entanto, são muitos e atuais os desafios para a visualização de dados resultantes de abordagens presentes em big data analytics ou de text analytics, em diferentes áreas como a cartografia, telecomunicações, internet of things (IoT).

Numa era de superabundância informacional, torna-se difícil perceber que histórias são contadas pelos dados e distingui-las dentro do ruído gerado pelo seu volume, velocidade, variedade, e veracidade.

O Curso de Especialização em Visual Analytics surge integrado na Pós-Graduação em Visualização de Informação, resultante da parceria entre a Faculdade de Belas-Artes da Universidade de Lisboa, a Escola de Sociologia e Políticas Públicas e a Escola de Tecnologias e Arquitetura, do ISCTE-IUL.

Com a frequência do Curso de Especialização em Visual Analytics, os participantes deverão:

  1. Aumentar a literacia visual, estatística, tecnológica e de comunicação;
  2. Interpretar problemas de visualização complexos;
  3. Desenvolver e implementar soluções visuais consistentes, atuais e adequadas, de forma dinâmica e interativa;
  4. Apoiar a tomada de decisão em contexto de problemas complexos, com diferentes níveis de agregação de informação e perspetivas de análise;
  5. Aperfeiçoar as abordagens à comunicação e monitorização de dados, num contexto de excesso de informação e escassez de tempo/atenção para a processar

O curso de especialização em Visual Analytics deverá conferir capacidades analíticas e críticas, tendo como objetivos específicos:

  • Construir narrativas visuais baseadas em dados, tendo em conta os objetivos comunicacionais em diferentes contextos;
  • Aprofundar os conhecimentos de visualização de dados no âmbito de business intelligence e o apoio à decisão, explorando e desenvolvendo novas formas de visualização para big data analytics e text analytics;
  • Desenvolver boas práticas de utilização de tecnologias para o desenvolvimento de interfaces Homem-Máquina, com especial enfoque na usabilidade e Visualização de Informação.
  • Desenvolver competências técnicas relativamente a tecnologias utilizadas para a criação de visualizações de dados e de informação e utilizar ferramentas web-based para a Visualização de Informação, designadamente infografias, mapas e análises geográficas;
  • Elaborar visualizações de informação com recursos a mapas temáticos, tendo presentes os conceitos fundamentais dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG);
  • Desenvolver a capacidade de leitura e interpretação crítica e integrada de um problema concreto no âmbito da Visualização de Informação dinâmica e interativa;
  • Conceber, implementar e validar projetos de Visualização de Informação, de caráter estático dinâmico e interativo, que permitam comunicar temas complexos.

Áreas temáticas

As Unidades Curriculares que formam este curso apresentam-se multidisciplinares, articulando conteúdos das diferentes áreas temáticas abordadas. A equipa docente é formada por especialistas com reconhecimento científico e pedagógico. O Curso de especialização permite aos alunos obter multicompetências no domínio da Visualização de Informação, em particular nas áreas de Visualização de Dados e de Visual Analytics.


Destinatários

  • Quadros qualificados provenientes de organizações intensivas em conhecimento e instituições responsáveis pela produção de dados e divulgação de informação estatística;
  • Discentes e docentes de áreas como ciências sociais, ciências empresariais, humanidades, artes visuais e design, entre outros;
  • Profissionais e especialistas em atividades como comunicação e jornalismo, Designers, investigação académica, consultoria e business intelligence, estatística e análise técnica de dados, etc.;
  • O curso é também recomendado a técnicos vindos de empresas viradas para o cliente, associações empresariais, observatórios setoriais, bibliotecas, organizações socioprofissionais e não-governamentais, estruturas das instituições de ensino superior, unidades de divulgação de institutos públicos, etc.

Coordenação

Maria do Carmo Botelho (ISCTE-IUL)
Emílio Távora Vilar (Fac. Belas-Artes-UL)

Coordenação Executiva
Elsa Alexandra Cardoso
 (ISCTE-IUL)

Equipa Docente

Ana Alexandrino da Silva
Ana Pinto Martinho
Elsa Alexandra Cardoso
Luís Manuel Rodrigues
Maria do Carmo Botelho
Pedro Duarte de Almeida
Sara Amaral Rodrigues

Programa

O Curso de Especialização em Visual Analytics apresenta duas Unidades Curriculares obrigatórias (Visualização de Dados II e Visual Analytics) e uma optativa. O aluno pode definir a orientação do seu plano de estudos, de acordo com o seguinte plano de estudos:

Unidades Curriculares

Curso de

Especialização em

Visual Analytics

Pós-Graduação em Visualização de Informação

Design de Informação

 

Visualização de Dados I

 

Storytelling

 

Ferramentas de Visualização de Informação

 

Projeto em Visualização de Informação I

 

Visualização de Dados II

Obrigatória

Visual analytics

Obrigatória

Projeto em Visualização de Informação II

 

Optativa

na área científica de Sistemas de Informação ou Inteligência Artificial

 

Unidades Curriculares Obrigatórias:

I - Visualização de Dados II

I.   Infografia e mapeamento de informação

1. Data journalism

2. Geo-jornalismo

3. Mapas temáticos em SIG

4. Do Excel à nuvem de SIG

5. SIG Dinâmico

6. Mapas deformados (cartogramas/anamorfismos)

II.  Da visualização de dados à comunicação do conhecimento

1. Ferramentas web based para comunicação/apresentação interativa de dados

II – Visual Analytics

1. Visual Analytics e os sistemas de business intelligence e de apoio à decisão

2. Boas práticas para o desenvolvimento de dashboards para apoio à decisão

3. Desafios da visualização de dados para big data analytics e text analytics

4. Enquadramento de conceitos-chave, heurísticas e taxonomias na área da Interação Homem-Máquina

5. Confrontação das diretrizes teóricas com exemplos de boas práticas de design de interface em contexto analítico

6. Parâmetros definidores e avaliadores da usabilidade e experiência do utilizador de interfaces em analítico.


Data de realização

As datas de início e de conclusão dependerão do plano de estudos definido pelo aluno.


Horário

O curso funcionará em regime pós-laboral (18h30 às 21h30) e ocasionalmente aos sábados das 9h30 às 12h30.


Custo

620,00€ ao qual acresce o valor de inscrição (10,00€) e de candidatura (25,00€).


Candidaturas

Até 6 de fevereiro de 2018.

Critérios de seleção

  • Currículo académico e científico;
  • Experiência profissional;
  • Possibilidade de entrevista.

    Candidate-se aqui

Para mais informações
IPPS-IUL – Instituto para as Políticas Públicas e Sociais 
Av. das Forças Armadas, Edifício I, Gabinete 1W7, 1649-026 Lisboa
Horário de atendimento:
De segunda a sexta feira das 10h00 – 12h30 | 14h30 – 17h00
[Em período de aulas, 5ªf reabre das 18:00 às 19:00]
Ou por correio eletrónico, para geral.ipps@iscte-iul.pt
Telefone - 210 464 021 - Ext.292100



Pós-Graduação em parceria com:




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