Curso de Especialização em Visual Analytics - 2019/2020

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Secretariado

Edifício Sedas Nunes (Edifício I)
Gabinete 2SE3

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Segunda-feira
10h-13h
Terça a sexta-feira
10h-13h | 14h30-18h

Resumo

O conhecimento para apoio à decisão, business intelligence, é por isso fundamental. No entanto, são muitos e atuais os desafios para a visualização de dados resultantes de abordagens presentes em big data analytics ou de text analytics, em diferentes áreas como a cartografia, telecomunicações, internet of things (IoT).

Numa era de superabundância informacional, torna-se difícil perceber que histórias são contadas pelos dados e distingui-las dentro do ruído gerado pelo seu volume, velocidade, variedade, e veracidade.

Curso de Especialização em Visual Analytics surge integrado na Pós-Graduação em Visualização de Informação, resultante da parceria entre a Faculdade de Belas-Artes da Universidade de Lisboa, a Escola de Sociologia e Políticas Públicas e a Escola de Tecnologias e Arquitetura, do ISCTE-IUL.

Com a frequência do Curso de Especialização em Visual Analytics, os participantes deverão:
Aumentar a literacia visual, estatística, tecnológica e de comunicação;
Interpretar problemas de visualização complexos;
Desenvolver e implementar soluções visuais consistentes, atuais e adequadas, de forma dinâmica e interativa;
Apoiar a tomada de decisão em contexto de problemas complexos, com diferentes níveis de agregação de informação e perspetivas de análise;
Aperfeiçoar as abordagens à comunicação e monitorização de dados, num contexto de excesso de informação e escassez de tempo/atenção para a processar

O curso de especialização em Visual Analytics deverá conferir capacidades analíticas e críticas, tendo como objetivos específicos:

  • Construir narrativas visuais baseadas em dados, tendo em conta os objetivos comunicacionais em diferentes contextos;
  • Aprofundar os conhecimentos de visualização de dados no âmbito de business intelligence e o apoio à decisão, explorando e desenvolvendo novas formas de visualização para big data analytics e text analytics;
  • Desenvolver boas práticas de utilização de tecnologias para o desenvolvimento de interfaces Homem-Máquina, com especial enfoque na usabilidade e Visualização de Informação.
  • Desenvolver competências técnicas relativamente a tecnologias utilizadas para a criação de visualizações de dados e de informação e utilizar ferramentas web-based para a Visualização de Informação, designadamente infografias, mapas e análises geográficas;
  • Elaborar visualizações de informação com recursos a mapas temáticos, tendo presentes os conceitos fundamentais dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG);
  • Desenvolver a capacidade de leitura e interpretação crítica e integrada de um problema concreto no âmbito da Visualização de Informação dinâmica e interativa;
  • Conceber, implementar e validar projetos de Visualização de Informação, de caráter estático dinâmico e interativo, que permitam comunicar temas complexos.

ECTS

18

Vagas

20

Destinatários

  • Quadros qualificados provenientes de organizações intensivas em conhecimento e instituições responsáveis pela produção de dados e divulgação de informação estatística
  • Discentes e docentes de áreas como ciências sociais, ciências empresariais, humanidades, artes visuais e design, entre outros
  • Profissionais e especialistas em atividades como comunicação e jornalismo, Designers, investigação académica, consultoria e business intelligence, estatística e análise técnica de dados, etc
  • O curso é também recomendado a técnicos vindos de empresas viradas para o cliente, associações empresariais, observatórios setoriais, bibliotecas, organizações socioprofissionais e não-governamentais, estruturas das instituições de ensino superior, unidades de divulgação de institutos públicos, etc

Preço

  • Propina completa: 620,00€
  • Taxa de Inscrição: 10,00€
  • Taxa de Candidatura: 25,00€

Plano Curricular

UNIDADES CURRICULARES
 
Obrigatórias
 

Optativas

Horário

Pós-Laboral

60 horas presenciais

Data de realização

Início a 3 de fevereiro de 2020

Datas de Candidatura

Até 13 de janeiro 2020

Lecionado em Português

  • Ensino Presencial no Iscte