Masterclass + AI Shot 4

Formador

Programa

Por que razões políticas bem desenhadas produzem efeitos inesperados? Esta masterclasse introduz conceitos fundamentais da ciência da complexidade aplicados à administração pública: emergência, não-linearidade e dependência de estrutura. O caso central é o populismo enquanto threshold model: porque é que explicações simples se propagam mais rapidamente que explicações complexas em sociedades de risco? Exploramos como a estrutura de redes determina padrões de adoção de crenças e comportamentos coletivos, e discutimos implicações práticas para desenho de políticas: identificação de leverage points, intervenções network-aware, e quando usar (ou não usar) ferramentas de complexidade. Não requer conhecimentos prévios de matemática ou programação.

Formador

Objetivos

• Demonstração prática de modelação baseada em agentes (ABM) usando NetLogo. Através de um modelo interativo de propagação de crenças em redes, os participantes veem em tempo real como pequenas regras individuais geram padrões coletivos surpreendentes. 
• Exploramos o impacto de diferentes topologias de rede (regular, small-world, scale-free) e threshold effects. A demonstração é manipulável ao vivo – os participantes sugerem parâmetros e vemos os resultados imediatamente. Não é uma sessão de programação, mas de literacia sobre o que estes modelos podem e não podem fazer. 
• Terminamos com orientações práticas: quando ABM acrescenta valor e recursos para exploração autónoma.