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Introdução à Ciência de Dados para a Administração Pública

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Secretariado
Edifício Sedas Nunes (Edifício I)
Gabinete 2SE3
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Segunda-feira:
10h-13h
Terça a sexta-feira:
10h-13h | 14h30-18h

Resumo

O curso Introdução à Ciência de dados para a Administração Pública visa dotar quadros e dirigentes da Administração Pública de um conhecimento amplo de diferentes técnicas e ferramentas de análise estatística para potenciar a utilização de dados quantitativos nas suas organizações e atividades.

No fim do curso, os/as participantes serão capazes de:

  • Descrever e caracterizar dados quantitativos de fontes diversificadas (dados administrativos, inquéritos por questionário, recenseamentos da população, entre outras fontes);
  • Conduzir análises exploratórias a partir dos dados de que se dispõe;
  • Selecionar as técnicas de análise estatística multivariada e inferencial mais adequadas para responder às questões de investigação colocadas;
  • Representar visualmente diferentes tipos de dados para sustentar a interpretação analítica apresentada

Objetivos

  • Capacitar os/as formandos/as para conduzir análises estatísticas de forma autónoma com diferentes fontes de dados, para melhor compreender a realidade e fomentar a tomada de decisões informada.

Metodologia

Será adotada uma abordagem metodológica mista, combinando métodos expositivos, exercícios práticos e discussão em aula. Os temas em análise relacionam-se com a Proteção Social, o Trabalho e o Emprego, contudo os/as participantes serão desafiados a trazer os seus próprios datasets (anonimizados) e/ou temáticas prioritárias para as sessões práticas.

Será privilegiado o recurso a software de análise estatística open-source, não excluindo, porém, a adaptação dos exercícios a softwares proprietários para quem tem acesso (e.g. IBM SPSS Statistics, Stata).

Horas de contacto

36 horas de contacto

Destinatários

  • Profissionais da Administração Pública central (técnicos, técnicos superiores, dirigentes intermédios e superiores).
  • Experiência prévia com os fundamentos da análise estatística é bem-vinda, mas não obrigatória. Os conteúdos dos módulos formativos têm uma estrutura e linguagem adequadas a diferentes formações académicas e profissionais.

Parceiro

Plano Curricular

Programa

  1. Apresentação do Curso (1 hora)
  2. Introdução a diferentes softwares de análise estatística - MS Excel, IBM SPSS, Stata, R (2 horas)
  3. Introdução à Estatística Descritiva - exercícios práticos de análise univariada e bivariada (4 horas)
  4. Análise de diferentes fontes de dados quantitativos - exercícios práticos (4 horas)
  5. Storytelling e representação visual de dados - exercícios práticos (3 horas)
  6. Introdução à Estatística Inferencial (2 horas)
  7. Modelos lineares – Regressões lineares simples e múltiplas - exercícios práticos (6 horas)
  8. Modelos não-lineares (Regressões logísticas) - exercícios práticos (6 horas)
  9. Tópicos avançados (8 horas)
    • a acordar com os/as formandos/as no início do Curso duas de entre as três opções - a, b ou c):
      1. Introdução à Econometria Espacial e recurso a GIS;
      2. Análise multivariada e técnicas de redução dimensional (Análise Fatorial, Análise de Componentes Principais, Análise de Clusters);
      3. Introdução a Machine Learning.

Equipa docente

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Lecionado em Português

  • 36h de contacto
  • Ensino Presencial